十步万度的另一种解法:遗传算法+贪心
不一样的五四，从玩游戏开始。
闲逛Tap时偶遇这个游戏，刚好最近学校学了遗传算法，感觉遗传算法灰常神器啊，就尝试用它来玩十步万度。
，不会代码往下看也能看懂。最后会展示所有关卡的解。
简单介绍遗传算法:
从名字来看，遗传算法借用了生物学里达尔文的进化理论：”适者生存，不适者淘汰“。
这样不断让种群玩游戏，分数高者易存活，一代代下去会不断逼近分数高的解。
简单介绍贪心:
贪心策略：玩家非常贪心，每次
4
灵云幻梦：
这边走深度学习路线首先为输入提供五个类型：-1是空格，0-3表示4个角度接下来展开成一个3维tensor，c维度是one-hot或0的一个略的网络输出为batch*10*N*M的tensor然后训练流程是batch为128，在每个输出batch上添加随机偏移量T(偏移量随机)，loss是其偏移结果的分数与输出结果的分数的差值倍数的对数值进行了一万次迭代的训练啥都没训练出来…淦
尽力了，实在过不了
有点难度
6300的攻略
前面九步专心铺路，全压第十步，相信自己的理论就行，一步步推理难的
：
平均每步432，瞎解很容易弄到360，稍微操作就能有这么高4320和我一个水平说明都不是什么好解。后面那个平均450，太多1步铺路的了，大家都是凡人
