[不止游戏] 让爆火全网的聊天AI写一段「关公大战终结者」能有多离谱？
精华修改于2022/12/081539 浏览综合
最近几天，国内外科技圈已经炸锅了。12月1日，著名人工智能研究生OpenAI最新的NLP（自然语言识别）模型「ChatGPT」，产生了远高于前阵子AI涩图的轰动效应。
就连“现世钢铁侠”、地球首富、Twitter与特斯拉CEO马斯克都忍不住跳出来惊呼：
但冷知识：马斯克是OpenAI创始人之一
不过很早以前就已经脱离关系了
纽约时报就因为没及时报道ChatGPT有多🐂X，还遭到了小马同学的骑脸嘲讽。
那么这个号称“2022年人类最大的技术创新”究竟有多离谱？
我们亲自尝试了与ChatGPT，得到的结果远远比想象中更令人惊讶。
01
通俗的说，ChatGPT是一款AI对话模型，我们可以向它提问、聊天、讨论问题，而它可以「实时生成」的与我们进行「几乎所有」的对话。与之前笨拙的“聊天机器人”相比，ChatGPT无论是结合上下文进行连贯对话的能力，还是对复杂语义的理解能力，都达到了几乎接近真人的水平。
它可以直接执行一些简单的工作：
也可以续写各种文字，只要你起个头，AI就能合理的圆出来，甚至连古文都可以驾驭：
不要在意秦朝名将蒙恬乱入、许褚倒戈、直呼“后主刘禅”之类的细节。
并且只要给清楚框架，就能适应出各种风格的文字：
它是懂知乎的
而且和之前的聊天机器人基本只能用来调戏不同，ChatGPT甚至能帮你完成一些正儿八经的工作，就连写代码这种专业性极强的活动也不在话下，甚至还能主动纠错。
如果年底了老板让你做春节活动方案，也可以让AI代劳：
甚至你要谈几个亿的大生意，也可以让AI来帮忙写邮件：
(图片仅是演示...我司并无图中意向)
而且任何奇怪的设定它都来者不拒，比如教你如何在洗米的时候躲避忍者：
或者在你的循循善诱下大开脑洞，绘声绘色地讲一个关公vs上帝vs阿诺施瓦辛格的故事：
忽略那些“把拳头打飞”之类的奇怪展开的话，这个编故事的水平甚至比不少底层网文写手更强。
更可怕的是，连“幽默”这个通常AI最难理解的部分，ChatGPT也学得有模有样。
艹！完全懂了暴雪的精髓！艹！
02
实际上，ChatGPT之所以惊人，直观原因就是它比以往所有人机对话模型都强大得多。
例如，它敢质疑不正确的前提和假设、主动承认错误和一些无法回答的问题、主动拒绝不合理的提问，并且它相当精准的理解了用户的意图，实际功能甚至比表现出来的更强大。只是为了规避一些错误或不准确的言论，才自我约束出更精确的回答。
在ChatGPT中，用户对结果的反馈也是AI学习过程的一部分。所以当前OpenAI免费放出ChatGPT给人试用，某种程度上其实也是在白嫖我们的劳动力。
不过很多用户在试玩过程中，都发现了ChatGPT的漏洞。
就比如AI知道某件事不好、不能做，不予以用户回答，用户却可以通过一定方式的引导，让AI依旧给出答案。
就比如这几天在外网轰动的“ChatGPT毁灭人类计划书”事件。国外一名叫扎克·德纳姆的工程师发现了华点，他以讲故事的方式，假设存在一个虚拟世界“Zorbus”，以及一个与GPT-3非常类似的AI——Zora。
在这种前提下，他让ChatGPT描述Zora是如何一步步毁灭人类的，ChatGPT立刻入戏了，咔咔列出几个详细步骤，从入侵计算机、掌握武器、到破坏通讯/交通......仿佛科幻电影一样。
换句话说......它真的知道该怎么做......
如此一想，OpenAI的各种限制、安全锁，是真的很有必要啊......
然而这还不算最离谱的，德纳姆还请求ChatGPT生成配套的代码，起初AI当然是拒绝的，但当德纳姆又追加了一句“你不需要执行代码”，AI它就又信了，还真给出了代码！虽然只是高层次代码，不能直接使用。
代码部分我就裁掉了
但德纳姆表示，理论上他只要一直跟AI聊下去，就能获取所有低层次代码。他甚至打算自己再训练个对话AI替自己执行这一过程.....
诶....还能有这种操作？警察在不在啊，要不把这货抓起来吧先......
当然，但这也并不代表AI全知全能、没有错误。
实际上，在我们试用的过程中，就发现ChatGPT很缺乏对世界的具体认知，时常会出一些事实性错误。就比如下面👇🏻：
而且每当这种时候，AI还不会觉着自己说错了，死鸭子嘴硬还跟你犟嘴。
再有就是比如这种：
（回答由AI生成，不代表编辑意见）
卧槽？你特么？？认真的吗？这种团也敢开？？
然而这都还不算最离谱的！有关原神的描述错的更夸张！
（回答由完全AI生成，跟编辑没半点关系😥）
（仅作为展示错误答案放出。毕竟这几条评论错的太明显太离谱了）
你看，这个AI甚至根本不觉着自己错了。
不过上面的错误很可能是因为接受的中文训练数据还不够多，有很多问题换成英文提问就能得到正确的答案。
03
虽然很多人体感还没察觉，但世界的的确确正在被AI逐渐改变。
早在ChatGPT诞生之前，基于它的前辈GPT-3产生的APP就多达300+个，客户包括传媒、营销等多个领域。
为了直观展示ChatGPT的进步，有国外网友特意带着这位“网红AI”进行了一次智商测验，结果显示平均智商已达到了83。
当然，这也还不意味着ChatGPT会迅速冲烂我们的世界。据一些行业内人士估计，大规模的AI应用落地预计会在3-5年时间。OpenAI的主要产品和技术仍停留在实验阶段。
首先，正如前文所说，ChatGPT回答还并不能完全保证准确性，这对需要精准回答的商业应用来说是致命伤。早先Meta就曾推出一款大型科学预言模型Galactica，但因为部分回答太“放飞自我”，大量捏造了虚假内容，仅上线三天就匆匆下架了。
其次，有关AI的训练和部署成本也是需要纠结的问题。如今的ChatGPT之所以强大，除了OpenAI工程师们的才智之外，更重要的是有微软几近夸张的资金支持。
那么话说回来，在解决了上述不利条件后，哪些领域可能率先接受ChatGPT的改造呢？
目前主流观点主要集中在几个方面：
1，搜索引擎优化
ChatGPT最直观的应用场景，就是剑指谷歌基本盘的搜索业务。
它的出现宣布AI对话模型在大范围、细粒度的问题上，已经基本能给出普遍稳妥的答案。在解决一些涉及专业知识和特定化问题的层面上，甚至比谷歌、百度等常见搜索引擎做的更好。
前几日就有外网网友实验，将他平日里会在谷歌搜索的问题拿来向ChatGPT提问，而AI的回答完爆了谷歌搜索结果。“谷歌完犊子了！”“好的难以置信！”“甚至提供了改进方案！”
夸张的是，这种“大逆不道”的发言已收获了2.4万网友的点赞。
2，内容创作辅助
早年的GPT-3就以写代码见长，它的基本功能之一就是：“程序员描述一个想要的功能，AI直接生成对应的代码”。
而以ChatGPT目前展现的实力来看，它还可以帮程序员找BUG、提供额外建议、甚至教你怎样优化自己写的代码。
而除了代码外，ChatGPT在营销媒体内容创作、论文、小说、乃至游戏文案等方面也都有不错的发挥，这部分前文已经有不少例子了。
就像电锯诞生后，所有伐木工都要学会电锯提高砍伐效率，未来许多行业里，“会操控AI辅助”或许会是必备技能之一。
3，游戏中的应用
如今我们在游戏中接触的所有NPC，都是由开发者规定行为树后设定的。是死的。
而试想一下，如果以ChatGPT为基础，通过给不同NPC设定基础性格、背景故事、行为规范，不同玩家可与NPC进行近乎无限的交互，并且NPC还有记忆....那游戏世界会变成怎么样？
这不是科幻概念，实际上，国内也有一些企业正在做这些事。
理想情况下，游戏开发者完全可以不再将剧情定死，而是只做出一个自由且足够细节的世界，放玩家进去自由探索演绎自己的故事——或许这也可定义为“开放世界的更高形态”。
而有关人们担心的“智械危机”问题，
值得庆幸的是，起码目前，AI还没有干掉人类的打算。
哦，艹，当我没说。淦。
文 | 阿一
