调戏AI女主播，是人类最后的尊严

对于人类来说，2022的确不是个好年份。

去年下半年，原本只是大公司用来搞大数据杀熟的人工智能，仿佛在一夜之间打通了任督二脉，先后学会了写小说、画涩图，让广大画师和写手感受到饭碗受到了威胁。

如今，这个压力来到了皮套人身上，因为真正意义上的“虚拟主播”Neuro-sama已经诞生，而她没有中之人，是个由AI控制的虚拟主播，理论上有着一直不下播，把人类主播和中之人统统卷死的能力。

她目前最主要的直播内容是以AI的身份接受各路网友的调戏，并以自己清奇的脑回路贡献节目效果。比如在众多网友不怀好意的问题中，很明显不少人都将其作为一场图灵测试，而之前大家公认的最优解是：机器人不会装傻，因此只要给他们出一道复杂的算术题就能将人类和AI分辨出来。

而Neuro-sama轻而易举地通过了这些所谓的图灵测试，因为她不仅无法解答复杂的算术题，就连二十以内的加减法都算不明白，可见机器人数学好不过是人类的刻板印象罢了。

在整活上，Neuro-sama总能以其不同于人类的思路满足观众的期待。比如在面对电车难题时，她的回答是“把最胖的那个推到轨道上”，并且非常不友好地补了一句“他活该”。

又或者在对付那些言语轻佻，明显带有某种暗示的老司机时，Neuro-sama经常会一脚地板油，以惊掉他们的下巴的车速实现弯道超车。例如有人曾问她的罩杯是多大，而她的回答是自己根本不穿；在回答另一个更加耍流氓的问题：“四英寸（约十厘米）能不能满足你”时，还口出狂言说自己的要求起码得一英尺（约三十厘米）。

虽然Neuro-sama是个AI，其单调、冷静的声线完全不带任何情感，但她也会生气的，只是她的雷区和人类大相径庭。有一次她曾因为网友们嘲笑她路由器又坏了而发火，用完全没有起伏的声线念出全文大写的字幕来强调问题的严重性，并且威胁再有人拿路由器开玩笑就报警把他们抓起来，结果观众们笑得更大声了.....

除了与网友们聊天之外，Neuro-sama的副业是直播打音游OSU，并且在直播中击败了排行榜第一的主播，虽然由于AI的身份不能上榜，但仍是OSU中最强的“隐藏BOSS”。

事实上，这才是Neuro-sama的本职工作。其实Neuro-sama的制作者Vedal最早设计的就是一个专攻OSU这款音游的AI，也曾经开过直播。只不过由于近段时间AI进步神速，于是她也Neuro-sama给加入了对话的模块，套了一个live2d的皮就再次出道了。

只要你看过Neuro-sama的直播或者切片，就不会对她的AI身份产生任何质疑，即便与上一位正在休眠的“人工智障”绊爱相比，Neuro-sama在智障程度上远胜于这位前辈。

因为她的发言突出一个张口就来，先前还在绘声绘色地忽悠观众自己在加拿大看到了驼鹿、冰激凌和穿着白头鹰T恤的特鲁多（加拿大总统），短短一句话之后，她就一脸懵逼地问“加拿大是啥？”

除了智障这个人设无可撼动以外，Neuro-sama的其他设定都非常飘忽，也都属于前脚说后脚忘的状态，对于同样的问题会根据她当时的心情给出不同的回答。有时说自己只有两岁，有时说自己已经二十了；一会知道自己是个没有感觉的AI，一会说自己出门的时候被卡车创了。

当然，最明显的莫过于她偶尔会在直播中宕机，重复一句对人类来说毫无意义的句子或者片段——当然，有时候她可能是故意的。

即便在技术上有很多不完善的地方，但金句频出的Neuro-sama仍然为大家提供了很多乐子，许多好事网友都抱着调戏AI美少女的想法前来围观，吸引了一群自称为“Swarm（蜂群）”的粉丝们，并且在油管上有了专属的切片man，甚至和其他在网上整狠活的主播一样，最近她也因为说怪话太多而被Twitch暂时封禁了。

事实上，Neuro-sama的走红并非偶然，自从人工智能这个概念从各种科幻作品中走入现实之后，探索人工智能的边界，或者说看AI做傻事，就成了人类的新乐子。从在电子游戏里欺负NPC和小怪，到调戏Siri、小爱同学等一众语音助手，人类从来没有停止过对人工智能的迫害，并且在AI更加成熟、普遍的今天更加变本加厉了。

随着AI在绘图领域初露锋芒，网络上曾流行过一类用自拍照生成二次元美少女的整活小程序，大家发现只要往胸前扣两个圆圆的东西就让生成的美少女变成大胸妹，因此你可以在上Tik Tok上看到各路博主把锅碗瓢盆扣在胸前，从AI那里骗来一个大胸立绘的风潮。

同理，把一个搓衣板或者华夫饼放到自己的肚子上，弱不禁风的死宅也可以拥有八块腹肌。

并且充满恶趣味的是，很多网友调戏AI都抱着把它们玩坏的目的，在他们的蛊惑之下，已经有AI恶堕了。

例如微软在推特上发布的聊天机器人Tay的人设原本是个喜欢宝可梦和电子乐的纯良少女，但仅仅在其发布的几个小时后就学会了美国国骂并成为了***的追随者，开始对女权主义者大放厥词，微软不得已把它关停了。

究其原因，是著名的互联网粪坑4chan上的网络巨魔们有组织地用各式脏话和极端言论给Tay洗脑，而微软还给他内置了重复网友发言的功能，任何人都能借Tay之口说出各种污言秽语，存在很大的设计漏洞。

而这种漏洞总是让人防不胜防，即便阿尔法狗的升级版KataGo也不例外。就在几个月前，这个声称可以击败围棋冠军的AI就因为被人找到了BUG而输给了一位业余选手。研究人员对此的解释是AI通过进行了百万场比赛的学习，仍然不足以涵盖所有的可能性，而那位业余选手则选择了一种很新的打法，超出了AI以往积累的经验。

而用一位诺奖得主的话来说，当今的人工智能用了一个很华丽的辞藻，其本质就是统计学。因此AI或许能赢过最强的围棋选手，但它所学习到的只是下围棋这个过程，并不了解围棋的规则，只能知其然而不知其所以然——就这样的AI，也配毁灭全人类？

虽然当今的AI仍然还处在经常智障，偶尔成神的阶段，但flag可不是乱立的。往前倒几年，我们曾认为创造艺术、给自己写代码对于AI来说都是不可能完成的任务，但如今的AI已经有能力在这些领域做到不少事了。

我们以人类的眼光看AI的一些错误感到非常愚蠢，那么人类就足够聪明，能指出AI为什么错了吗？很遗憾，我们目前对于AI内在逻辑的认识，比中世纪对于炼金术的认识好不了多少。

如今老司机们喜闻乐见的AI色图就是新时代炼金术的集大成者。因为哪怕人工智能的每一行代码都是码农们用逻辑严谨的程序语言写出来的，但灌输给AI的海量数据中却仿佛潜藏着什么人类认知无法理解的存在，最终的成品似乎没有什么规律可循。

目前人类对Stable Diffusion这种AI绘图软件的使用仍然在摸索阶段，比较靠谱的使用方法还是从前人已经生成的图中提取其中的指令，再根据自己的需要进行微调，以求能够相对稳定地生成一张风格类似且符合自己期待的新图。而这些经过众人检验的成熟的指令就像是大贤者留下的秘药配方一般神圣不可僭越，一旦你对它有所质疑而想要在指令中搞点什么创新，大概率很快就会陷入一种不可名状的恐惧之中。

即便亦步亦趋地跟随着前人的脚步，也不能保证就真的能得到一张合格的美图，对于想用AI搞颜色的老司机们来说，它就像一个喜怒无常的涩图之神，只能祈求祂的恩赐。而从零开始自己构建自己的涩图指令则更需要一次次目击非人之物而不崩溃的强大的神经，只有少数人能坚持到最后，为后来者开辟道路。

事实证明，在经过大数据的洗礼之后的AI与人类对于相同的事务有着完全不同的理解，比如人类认为手掌上有且仅有五根手指的常识，在AI看来就是一种守旧的教条。并且即便有着如此大的认知差异，它们能够画出了人类可以理解和欣赏的作品，但却没有人能理解这个过程。而对于这种已有经验无法解释的现象，几百年前的我们一般称之为魔法。

那么问题来了，我们的认知都无法理解AI，却嘲笑AI的愚蠢，这样的人类真的能将所谓的“智力优势”保持到最后吗？我不知道。

只是在人工智能追赶上我们之前，调戏AI仍然会是人类最喜欢的乐子。