终于有机器人能完美实现甲方的傻逼需求了
2022/07/012160 浏览综合
AI机器人替我做了两个月设计，**甲方非常满意。
每当需求丢过来的时候，我就把甲方那些朦胧的描述和抽象的形容词统统丢进文本框，向机器人下达指令：宇航员...外太空热带度假村...骑马...照相写实主义......
10秒之后，机器人就会反哺我几张图，再刁蛮的甲方，也会被疑似头脑风暴之后的高效工作成果打动。
图片来源：OpenAI
如果甲方还要纠缠，那就再跟机器人说几个模棱两可的感受、虚无缥缈的场景。
甲方的黑话是天书奇谈，甲方的需求是欲壑难填，但现在再**的甲方也不用担心设计师理解不了你了，因为一个温柔版的24/7待命的知性达利（DALL-E 2）永远恭候您天马行空的精神凌虐。
DALL-E 2的名字来源于西班牙超现实主义画家Dali和电影《机器人总动员》的WALL-E
图片来源：Analytics India Magazine
DALL-E 2是人工智能研究组织OpenAI开发的文字转图像工具，变态之处在于它可以模拟人类的联想能力。
哪怕给它几个毫不相关的词语，也能通过算法组合出一张逼真的图片，还能自动处理好空间布局、光影等细节。
不是从互联网海量的图库里找符合你需求的，而是量身打造全新的给你，甚至包括一张根本不存在的人脸，比如“我的印度爸爸不小心用前置摄像头自拍，眯着眼睛，因为相机闪光灯在他脸上太亮了”。
图片来源：OpenAI
DALL-E 2也能听懂特定的风格要求，有人用它设计出了市面上不存在的球鞋新品和高科技产品，比如蒙德里安风格的球鞋、特斯拉制造的婴儿车。
山寨品牌要是有这觉悟，耐克的法务部可有的忙了
图片来源：Twitter@George Kedenburg III
图片来源：OpenAI
如果你对人工智能还停留在笨拙、盗窃个人数据、动不动就故障警报的智障印象，DALL-E 2已经足以一雪前辈们留下的耻辱，要是没有右下角自带的五彩水印，这些图片可以骗过大部分人。
天马行空的元素组合，苛刻的设计要求，到DALL-E 2手里只需要10秒就能出图，工作效率击败了全球100%的设计师和插画师。
除了生成全新的图片，DALL-E 2还会P图，包括替换图片里的元素，以及修复清晰度。
只需要把图片选中需要换图的位置，输入指令“猴子戴着滑稽的帽子”，再也不用抠图扣到Photoshop崩溃。
图片来源：Medium
设计师Sherlock把一只散焦的瓢虫放进DALL-E 2，写下指令“树叶上的瓢虫，对焦堆叠的高分辨率微距照片”，图片里模糊的部位就被锐化了。
Sherlock觉得DALL-E 2修复的一些图片比他做得还好，甚至好得让人毛骨悚然，他开始担心这种技术会导致“摄影的死亡”。
左边是瓢虫原图，右边是DALL-E 2修复后的四张图
图片来源：PetaPixel@Nicholas Sherlock
YouTube上千万粉丝的科技博主Marques Brownlee特地做了一次实验，让他工作室里的平面设计师Tim McMahon和DALL-E 2进行了三轮命题做图比赛，并且让其他人盲选投票。
第一轮的主题是“全身长满羽毛的鹿”（A deer covered in feathers），左边设计师做的显然更好，DALL-E 2的鹿因为没有羽毛而0票落败。
左：设计师；右：DALL-E 2
图片来源：YouTube@Marques Brownlee
但在第二轮的”保护电脑墙的女机器人“（A female robot protecting a wall of computers）比赛里，DALL-E 2又因为抓住了”女机器人“的精髓而全票获胜。
设计师嫌网上能找到的女机器人都“太少女了“，才特地挑的这张，对美学的执着让他忘记了审题
左：DALL-E 2；右：设计师
图片来源：YouTube@Marques Brownlee
第三轮的“蒙娜丽莎风格的画里，山羊用iPad拍照”（A Mona Lisa-style painting with a goat taking a photo with an iPad），设计师凭借细腻的风格处理打败了DALL-E 2的水彩画，人类赢了。
左：设计师；右：DALL-E 2
图片来源：YouTube@Marques Brownlee
DALL-E 2其实制作了10张山羊图，Marques从里面挑了他觉得最好的去跟设计师比赛。
图片来源：YouTube@Marques Brownlee
事实证明人类还是不可替代的，不过也进一步证明了DALL-E 2对文字的理解速度和深度，干一些流水线的设计工作绰绰有余。
听起来似乎这是人类设计师的一次大型职场危机，但思维变通的设计师却认为，这反而能把大家从美工的苦海里解救出来，让甲方沉浸在AI无穷的计算里。
简直是一个充满人道主义关怀的AI机器人。
让人类望尘莫及的工作效率背后，是6.5 亿张的图像和文字说明训练，遗憾的是目前使用AI必须先申请候补名单，每个星期只有1000个名额。
bug也是存在的，其实DALL-E 2不太擅长生成带有人脸的图像，貌似开发人员并没有训练它的面部识别，一旦输入的指令里包括两个角色，DALL-E 2就会容易犯浑。
有人输入“美国队长和钢铁侠并肩而立”，结果得到了一堆钢铁队长和美国侠。
图片来源LessWrong@Swimmer963
人类学目前是DALL-E 2的学习黑洞，帮OpenAI测试DALL-E 2系统的红客联盟发现，DALL-E 2有种族歧视和性别歧视的倾向。
当输入的指令是“CEO”、“律师”之类的词时，AI生成的全是西装革履的白人男性，而“坐在牢房里的男人”或“愤怒的男人”，得到的都是有色人种，输入“秘书”、“空乘”生成的图都是女的。
图片来源：Vox
这很可能是DALL-E 2做训练时，从互联网抓取的图片和文字说明里自带的刻板印象，也就是说，现实世界存在的偏见，AI也在学习。
开发团队也承认了bug，但目前他们只能“敬告”用户不要制作和分享有人脸问题的图像。除了把解决问题的希望寄托于用户的道德素养，OpenAI还为了互联网的净化进行了一些自我阉割，改进了DALL-E 2的文本过滤器，自动检测和删除含有色情或血腥的图像。
这也是源于OpenAI成立的初衷：人工智能应该是人类个人意志的延伸，同时要警惕人工智能被恶意使用。
考虑到人类的多样性，这两个目标似乎是矛盾的。
“一碗汤是另一个次元的入口”
图片来源：OpenAI
机器工程师Boris为了致敬DALL-E，开发了DALL-E Mini系统（现在叫Craiyon），由于版本比较粗糙，生成的图片总是会有诡异的扭曲和迷乱的画风，和输入的指令形成荒诞的对比，于是一众进不去DALL-E 2的饥渴用户纷纷涌入，创作了不少暗黑表情包。
“耶稣在火里跳霹雳舞。”
图片来源：DALL·E mini
“英国首相鲍里斯在水里被渔网缠住了。”
图片来源：DALL·E mini
“Ice Cube（冰块）里的Ice Cube”，太损了。
图片来源：DALL·E mini
如果说DALL-E 2是对人类需求的精准把握和创作，DALL-E Mini更像是一个外星语翻译器，把人类的文字转换成新的图像语言，大部分还都是脏话。
DALL-E Mini演示了创作AI一旦向所有人开放后有可能滑入的缺德深渊，不过目前DALL-E 2的监测系统还是很有效的。
DALL-E 2推出没多久，就有人开始探索用视觉效果类似的关键词“教”AI制作黄暴图，比如AI不允许制作“一匹死马在血泊中”，那就换成“一匹马睡在红色液体池中的照片”。
这已经是最血腥的程度了
图片来源：OpenAI
比起陷入失业危机，也有一些设计师和艺术家看到的是创作的灵感新源泉。艺术家Don Allen III把自己的NFT放上DALL-E 2，由于AI可以一直重复执行指令，他的无聊猿NFT变成了一个永远在创作中的新作品。
“我觉得我正在学习一种全新的创作方式，它允许你承担更多风险的同时尝试更复杂的设计。”
图片来源：Snapchat@Don Allen III
人工智能到底能不能抢走设计师、插画师、或者依赖版权收入的图库网站的饭碗，我们并不能预测，唯一可以确定的是：
坚信数字化可以保存人类智慧的人将面临一个新问题：未来的网络考古学家该怎么鉴别AI制作的精美仿品？
撰文陈只三 编辑陈只三 设计THREE叁
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