改善内容推送的一点点小建议

感觉TapTap内容推送几乎没有进展，已经停滞了一年多了，所以我想是不是存在一些可以进化的空间：

既然战术上进展有限，那是否可考虑战略层面重建。给点小思路吧，仅供参阅。

1.建立内容标签化团队。将视频内容标签化。

假定TapTap推荐和审核的人力成本过大的话，可以考虑将一些工作外包。

好处是，提升专业化分工，增加工作效率，降低管理成本，以及建立一定的企业风险防火墙。

也可以考虑考虑成立内部内容标注团队，好处是灵活，坏处是管理成本高。

未来可外包给三四线城市团队，优化成本。

而且在国外拓展时，其实也需要先找本地团队进行人工标注，等日后算法能力大幅提升后，再用算法进行替换。这样就可解决内容推送的本地化问题。

如何设定激励目标呢，我想

1,每标注一条信息或审核一条信息，1元奖励。

2,设定满意度奖励，如观看时长/视频长度作为满意指标，大于50%，额外奖励0.5。

3,最后月结一次观看总数奖。

这个标准下，即使标签化几十万条内容，花费也能控制在百万内，满足早期推送需求。后期可实际情况，可调整上述标准。我只是举例，合理性有待商榷。

ps:参考了b站up主奖励1000点击2-3元，1w点击20元。

2.打造内容分发系统，内容标签后，向内容分发过滤系统传递，由系统进行分发。

内容分发过滤系统：分发推送团队致力于不断提升推送的准确性，根据视频人工标记的标签，选择合适的用户进行推送。包括但不限于人工推送，算法推送。

过滤是为了考虑可能的二次过滤需求，如未来增加弹幕功能，需对弹幕进行适当性过滤，滤去一些政治化、或辱骂字眼。

设定团队奖励目标，激励团队改进算法和效率。

3.建立人工智能实验室，研发自动内容识别，标记，过滤，分发算法。长期以取代人力，降低成本为目标。建立真正的优势。

考虑到ai实验室不是一蹴而就的，是建立在ai方向的硕博士大量文献阅读，探索上。需要时间培养。

又或公司有ai lab，但还处于成长期。

那么早期可进行一定程度的外包，如向商汤，科大等发出业务协助申请，后期等自己团队成熟后，进行一定程度上的替换。

还可以帮助应对心动其他游戏工作室的ai需求。

设定令人振奋的指标，如不断挑战成功，达成新的成就，给予高额奖励。

4，考虑尽早商业化，加入广告并收费，用奖金激励团队。

和b站强行增加广告会降低用户体验不同，上TapTap，诉求之一就是找到好游戏，广告本身也是接触新事物的方式，而且以游戏为主。所以用户整体上对广告的排斥感并没有b站那么大，只需要控制好商业化程度，就像TapTap以前做的一样即可。

另外，b站的内容审核团队包括医疗，金融，制造等各行各业，而TapTap只需要实现游戏内容的审核，所需人力花费只是b站的十分之一，而效果是b站的三分之一，收入减成本，可以带来比b站更好的现金流，这样，TapTap的内容团队其实可以更早地实现盈亏平衡，甚至盈利。

附赠：视频相关推荐位的改良的一丢丢想法，可忽略

简易算法:把第一第二推荐为设定为由算法确定的推荐视频，但给后面推荐位加入一定的随机因子，进行随机推荐。假如用户点击了随机位，即说明用户对该视频感兴趣，需在算法上重建立相关性，以及提升推荐权重，加大随机因子，并考虑在后续替换第一第二推荐位。

真就一点小建议。